作为一个数据分析师，经常要和数据打交道，而数据存储在数据库中，所以掌握一些数据库知识是很有必要的。
而前面学习的Excel只是一个数据处理和分析的工具，并不适合存储数据。
数据库有很多种类型，常见的数据库有MySQL、Oracle、SQL Server等，这些都是关系型数据库，因为它们的数据都是二维表格模型，就像Excel表格一样，由行、列组成，每一行表示一条记录，每一列表示一个字段。
例如，数据库中一个学员的信息记录表，格式如下。
| id | name | sex | birthdate | class | city |
|---|---|---|---|---|---|
| 20161001 | Sunbin | 男 | 1990/1/1 | 1 | Beijing |
| 20161002 | Wangwu | 女 | 1991/1/3 | 1 | Beijing |
| 20161003 | Lisi | 男 | 1990/11/4 | 1 | Shanghai |
| 20161004 | Ximen | 男 | 1989/8/7 | 1 | |
| 20161005 | zhangsan | 女 | 1989/1/2 | 1 | Tianjin |
| 20161010 | Leilei | 男 | 1990/12/5 | 1 | |
| 20161015 | Niuer | 女 | 1990/7/6 | 1 | Guangzhou |
除了关系型数据库之外，还有非关系型数据库，NoSQL，NoSQL=Not Only SQL，意为不仅仅是SQL，常见的就是MongoDB。
MongoDB以键值来存储数据，结构不固定，每一个元组都可以有不一样的字段，这种就不会局限于固定的结构，可以减少一些时间和空间的开销。
而目前常常听说的Hive是一个基于Hadoop的数据仓库工具，Hive使得数据分析师能够用SQL语句访问存储在Hadoop分布式文件系统中的数据，而不用了解Hadoop中的技术细节。
作为初学者，推荐大家学习MySQL数据库，原因有以下两点。
1. 使用广泛，很多公司都使用MySQL数据库，包括国内很多大型互联网公司。
2. 入门简单，从简单的开始学习，有助于增加我们学习的信心。
MySQL数据库只是一个软件，用于存储数据，那么，我们如何与MySQL数据库“沟通”呢？
答案是SQL，SQL是Structured Query Language的缩写，意为结构化查询语言。
我们使用SQL可以查询MySQL数据库中的数据，也可以添加、更新和删除数据库中的数据，俗称增删改查。
尽管有各种各样的数据库，但是访问和操作它们的语言却是类似的，学好了一种NySQL数据库的SQL语句，再学习其他数据库,就会轻松很多。
就连大数据平台中的Hive组件也是用SQL进行访问，我们称之为HiveQL。
好了，了解了数据库，下一节将学习安装MySQL数据库。
