喜欢用Markdown写作的朋友们都知道，在Markdown中可以很方便地编辑各种数学公式，但是，如果我们想将Markdown中的公式搬运到PPT中，就会比较麻烦，因为Markdown虽然适合写作及编辑公式，但是不太适合PPT式的教学演示。
我们可以将Markdown中的内容分成两部分：一部分是文字及图片为主的内容，这部分内容往PPT搬运是比较好实现的，复制粘贴即可；另一部分是以公式为主的内容，这部分内容考复制粘贴就不行了，最直接的方法就是截图，然后粘贴到PPT中，但是当公式比较多的时候，PPT中就跟打了补丁一样，影响PPT的颜值。
所以，接下来需要解决的问题是，如何将Markdown中以公式为主的内容搬运到PPT中。
下面说下大致操作步骤。
1、VS Code中，安装两个插件：Markdown All in One、Marp for VS Code
插件Markdown All in One可以使我们在VS Code中编辑Markdown文件。
关于Markdown的语法，请移步这里：Markdown语法全集
插件Marp for VS Code可以将Markdown中的内容排布为PPT的形式，当然只是形式像，并不是PPT格式。
2、在VS Code编辑好Markdown内容，或者用VS Code打开已经编辑好的Markdown文件
3、利用插件Marp for VS Code，将Markdown中的内容分割成类似于PPT中一页一页的形式
我们可以根据Marp的语法，去设置每一页的背景、字体等样式，还可以插入图片。
下面说说具体如何操作。
1、准备好一张PPT背景图片
打开常用的PPT，新建一页，另存为图片（png、jpg均可），导出选择“仅当前幻灯片”
2、VS Code中，新建一个文件，保存为md格式文件。
准备工作，输入以下代码，同时打开侧边预览：
---
marp: true
backgroundImage: url(ppt背景.png)
style: |
section{
color:white;
}
这里为所有PPT统一设置背景图片，style中的color:white;表示将字体设置为白色，因为这里使用的是一个黑色背景。
3、新建一页：输入三个减号
输入三个减号后，会看到侧边预览出现一页空白PPT，背景是前面设置的图片。
然后，将Markdown中的公式及文字复制过来，例如Markdown中有如下内容：
对于多元线性回归，假设函数为
h_\theta(x_1,x_2,...,x_n)=\theta_0+\theta_1x_1+...+\theta_nx_n
为了使表示简化，增加一个特征x_0=1，于是
h_\theta(x_1,x_2,...,x_n)=\theta_0x_0+\theta_1x_1+...+\theta_nx_n=\sum_{i=0}^n\theta_ix_i
假设有m个样本，(x_1^{(0)}, x_2^{(0)}, ...x_n^{(0)}, y_0), (x_1^{(1)}, x_2^{(1)}, ...x_n^{(1)},y_1), ... (x_1^{(m)}, x_2^{(m)}, ...x_n^{(m)}, y_m)
对于上方的假设函数，损失函数为：
J(\theta_0,\theta_1,...,\theta_n)=\frac{1}{2m}\sum_{j=1}^m(h_\theta(x_0^{(j)},x_1^{(j)},...,x_n^{(j)})-y_i)^2
接下来要求这个损失函数的最小值。
将这部分内容复制到VS Code中，便可得到如下图所示的效果。
4、继续添加下一页，空一行，输入三个减号
侧边预览可以看到出现了一页新的PPT。
将如下Markdown中的内容复制过来。
**梯度下降算法过程**：
初始化\theta_0,\theta_1,...,\theta_n，步长\alpha。
1. 求损失函数的梯度，对于参数\theta_i，其梯度表达式为：
\frac{\partial}{\partial\theta_i} J(\theta_0,\theta_1,...,\theta_n)=\frac{1}{m}\sum_{j=0}^m(h_\theta(x_0^{(j)},x_1^{(j)},...,x_n^{(j)})-y_i)x_i^{(j)}
2. 用步长乘以损失函数的梯度，得到当前位置下降的距离
\alpha\frac{\partial}{\partial\theta_i}J(\theta_0,\theta_1,...,\theta_n)
3. 更新参数，对于参数\theta_i，其更新表达式为：
\theta_i=\theta_i-\alpha\frac{\partial}{\partial\theta_i}J(\theta_0,\theta_1,...,\theta_n)=\theta_i-\alpha \frac{1}{m}\sum_{j=0}^m(h_\theta(x_0^{(j)},x_1^{(j)},...,x_n^{(j)})-y_i)x_i^{(j)}
**说明**：因为是梯度下降，所以这里是减号，如果是梯度上升，那就是加号了！
4. 确定是否所有的参数\theta_i梯度下降的距离都小于\epsilon，如果小于\epsilon则算法终止，否则进入步骤3
得到如下效果。
对于公式比较多的，可以多分几页。
最后将侧边预览窗口放大，截图每一页，粘贴到自己的PPT中即可。
这就是我能想到的将Markdown中的公式内容搬运到PPT中的方法。
关于Marp的语法具体可以参考：https://marpit.marp.app/theme-css
