Category Archives: 机器学习

前面我们学习了多元线性回归的原理，本节课用Python实现多元线性回归。 数据读取 #数据读取 import … Read More »

前面学习了一元线性回归，本节课我们来学习多元线性回归，多元线性回归的基本原理和一元线性回归类似，只是涉及到多个… Read More »

前面我们学习了一元线性回归的原理，本节课用Python实现一元线性回归。 数据读取 首先，读取数据，数据在Ex… Read More »

线性回归是研究自变量X和因变量y之间的线性关系。 根据自变量X的个数分为一元线性回归（单个自变量）和多元线性回… Read More »

前面介绍了K近邻算法，本节课用K近邻算法来做一个机器学习案例。 现在，这里有一些乳腺癌肿瘤的特征数据，我们需要… Read More »

在前面的机器学习案例中，我们使用了sklearn，我们发现用sklearn来做机器学习模型会非常简单，那么，本… Read More »

前面学习了K近邻算法的基本原理，本节课将学习用Python来实现K近邻算法。 数据准备 将样本数据的特征用X表… Read More »

K近邻算法，英文名称为K-Nearest Neighbor，简称KNN，所以又叫做KNN算法。

前面的鸢尾花案例中，我们提到了一些名词，比如样本、特征、标签、训练集、测试集及精度等，这些都属于机器学习中的专… Read More »

前面已经介绍了一个机器学习问题，一般分为以下三步： 分析问题，数据探索及预处理 选择合适的模型，利用训练集训练… Read More »