Category Archives: 机器学习

之前说过，机器学习中主要有两类算法，监督学习和无监督学习。 我们之前学习的K近邻算法、逻辑回归、决策树及支持向… Read More »

在之前的机器学习模型中，我们都是用精度来评估模型。除了进度之外，还有一些其他的评估指标。 之前已经说过，一个二… Read More »

集成学习，顾名思义，通过集成多个机器学习模型来构建更强大的模型。 用一句俗语来说，就是三个臭皮匠顶个诸葛亮。 … Read More »

支持向量机这个名称来自于英文翻译，support vector machine，简称SVM。 SVM基本原理 … Read More »

决策树，顾名思义，是用树状图来模拟人的决策行为的一种算法，本质上是一系列if/else问题。 例如，金融机构判… Read More »

时间序列是日常生活中非常常见的数据，例如餐馆每天的销售数据、股票行情数据、中国近10年的GDP数据等，这些数据… Read More »

大家也许听过啤酒与尿布的故事，说是美国一家超市“沃尔玛”将啤酒与尿布这两件看似毫不相关的商品放在一起销售，结果… Read More »

之前说的线性回归是预测一个连续的数值，比如金融机构根据工资、住房、年龄等预测一个放贷量。 线性回归： y=w_… Read More »

从最小二乘法到梯度下降 前面我们学习了线性回归，采用最小二乘法来求回归方程参数的值，即通过对参数求偏导数，列出… Read More »

多元线性回归涉及多个自变量，假设有n个自变量，x_1,x_2,x_3,\cdots,x_n 多元线性回归方程为… Read More »